Mysql - Requêtes SELECT et optimisation

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Pour sélectionner des données contenues dans une base de données Mysql, on utilise les requêtes de type SELECT.

Nous allons utiliser la table membres que nous avons créée tout à l'heure (j'ai rajouté des données pour l'exemple) :

Nous allons rajouter une deuxième table qui s'intitule profil (vous verrez pourquoi nous avons crée une deuxième table plus bas). Voici sa structure :

Commençons les sélections de base :

Imaginions que nous souhaitons sélectionner tous les champs de la table membres où le pseudo est 'webmaster'. La requête sera la suivante :

SELECT pseudo,passe,mail FROM membres WHERE pseudo='webmaster'

On aurait pu aussi faire ceci (pour sélectionner tous les champs). Ceci est à titre d'exemple, ne l'utilisez pas sur votre serveur mysql car vous perdriez en performances :

SELECT * FROM membres WHERE pseudo='webmaster'

Pour effectuer une requête sur une base de données, on utilise la fonction mysql_query("requete");

Exemple avec la requête que je viens de vous présenter :

$requete=mysql_query("SELECT pseudo,passe,mail FROM membres WHERE pseudo='webmaster'");

Les jointures :

Une jointure est une sélection de données sur plusieurs tables. Cette solution évite la redondance des données et permet donc d'économiser de la place, voire de gagner des performances si elle est bien utilisée.

Exemple :

Nous voulons pour chaque membre obtenir son email, sa signature et sa config. Les deux tables ont en commun un champ : ID (les ID de la table membres correspondent à l'ID du profil)

La requête sera celle-ci :

$requete=mysql_query("SELECT membres.mail,profil.signature,profil.config FROM membres LEFT JOIN profil ON membres.id=profil.id");

L'ordre du LEFT JOIN est important. Si l'ID dans la table profil n'existe pas (par exemple l'ID numéro 2 ici), l'enregistrement est quand même retourné (avec une valeur de type NULL). Si nous avions inversé l'ordre de jointure et avions écrit FROM profil LEFT JOIN membres, l'enregistrement n'aurait pas été retourné puisque rien ne se trouve dans la table profil avec un ID de 2.

Les opérations mathématiques :

Mysql permet de retourner des calculs mathématiques. Par exemple l'addition de 5+9 :

mysql_query("SELECT 5+9");

Cette requête va retourner 14.

Sélectionner la valeur maximum d'un champ :

mysql_query("SELECT max(champ) FROM table");

Sélectionner la valeur minimum d'un champ :

mysql_query("SELECT min(champ) FROM table");

Sélectionner la valeur moyenne d'un champ :

mysql_query("SELECT AVG(champ) FROM table");

Sélectionner la somme de toutes les valeurs d'un champ :

mysql_query("SELECT SUM(champ) FROM table");

Compter le nombre de valeurs d'une table (ici on compte le nombre de lignes qui ont la valeur "1" sur le champ "champ":

mysql_query("SELECT COUNT(*) FROM table WHERE champ=1");

On aurait pu aussi faire ceci :

$requete=mysql_query("SELECT * FROM table WHERE champ=1");
$nbre_lignes=mysql_num_rows($requete);

Les opérations sur les chaînes :

Plutôt que de joindre avec un peu de texte et PHP deux valeurs retournées par Mysql, autant clarifier le code PHP et utiliser l'option CONCATde Myql :

mysql_query("SELECT CONCAT('valeur du premier champ: ', champ1 ,'valeur du deuxième champ :', champ2) FROM table");

La clause GROUP BY :

La clause GROUP BY se combine avec COUNT et permet d'effectuer des calculs sur chaque itération. Je m'explique :

Prenons une table nommée forum.

Voici sa structure :

Lorsque un nouveau topic est créé, le champ "reponse" prend pour valeur 0, dans le cas contraire (lorsqu'on répond à un topic), le champ "reponse" vaut 1. Le champ "topic_id" représente le numéro de topic.

Nous voulons compter le nombre de messages par topic. Nous ferons donc une requête comme ceci :

mysql_query('SELECT COUNT(reponse) FROM forum GROUP BY topic_id');

La clause LIMIT :

La clause LIMIT permet de ne pas retourner tous les enregistrements d'une table. Par exemple si vous souhaitez afficher les 10 premières news de votre site, voici un exemple de requête :

mysql_query('SELECT titre,date FROM news LIMIT 0,10');

Dans la clause LIMIT, le premier nombre (ici 0) représente l'enregistrement de départ à afficher, et le deuxième nombre (ici 10), le nombre d'enregistrements à retourner.

La clause DISTINCT :

Elle permet d'éviter de retourner des doublons. Dans notre cas nous souhaitons retourner tous les numéros de topic mais une seule fois(pas de doublons) :

mysql_query('SELECT DISTINCT topic_id FROM forum');

Optimisation des requêtes SELECT :

Optimiser Mysql est une opération facile. La rapidité de traitement en suivant ces conseils peut être multipliée par plus de 1000 !

La clause SQL_SMALL_RESULT - SQL_BIG_RESULT :

Cette clause permet avec les clauses DISTINCT et GROUP BY de dire à Mysql qu'il y aura surement peu ou beaucoup d'enregistrements à retourner.

Exemple :

mysql_query('SELECT SQL_SMALL_RESULT DISTINCT topic_id FROM forum LIMIT 20');

Nous n'avons ici que 20 enregistrements à retourner, la clause SQL_SMALL_RESULT convient parfaitement.

Les index :

Un index est en quelque sorte une table des matières. Lorsque une table contient un nombre suffisant d'enregistrements (plus de 50), un index est la solution ultime pour doper les performances de Mysql.

Les index sont à placer sur les colonnes utilisées dans les clauses WHERE, GROUP BY, et LEFT JOIN notamment. Nous pouvons par exemple ajouter un index sur le champ ID dans les tables membres et profil.